车牌识别系统软识别和硬识别的优势对比
2016-12-12
随着停车行业的发展，市场满目琳琅的产品，对车牌识别系统的需求也越来越广泛，它主要分为：软件识别和硬件识别。通过车牌号码检测实现自动识别、自动登陆、自动对比，车牌识别系统可以实现自动开闸、自动计费、自动验证用户车辆身份、自动区分固定车辆和临时车辆、自动计算车位数等诸多智能化功能。
软件识别：显而易见词义能理解出来是通过软件对车牌号码进行的，通过在电脑上云端平台的识别软件，对抓拍的图片进行识别处理和储存。它工作原理是通过摄像机拍摄的照片，然后通过电脑软件进行字符处理，实现号牌识别的。
该系统对所抓拍的图片性能要求特别高，一定要很清晰的图才能达到效果。该系统不但对现场环境以及调试质量要求高，而且在一般环境不乐观的场合都不能适用。
硬件识别：就是通过独立的硬件设备，对系统抓拍到的图片进行一系列的字符处理；目前停车场系统行业中，硬件识别也细分为两种，就是分为带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种。 前端硬件识别一体式摄像机比较普遍，它适应市场上需求，目前得到了很多客户的青昧，是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像机中，实现前端硬件与摄像机一体化结合，完美实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。
软识别与硬识别的优势对比：
1、分析识别模式：
硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；
软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。
2、触发识别方式：
硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时全天候采集图像。
软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发；需要一定的工程量。
3、智能算法模型
硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率、识别率更高，基本不需要人工干预。
软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低，还需要人工不断输入纠正后的号牌。
4、可靠性及稳定性：
硬识别系统：内置车牌识别算法，可根据环境光自动调整相机成像亮度，确保系统可靠性和稳定性。
软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。
5、识别速度：
硬识别系统：整车车牌识别速度小于0.4秒，充分满足车流量大时的需要；
软识别系统：整车车牌识别速度大于3秒，甚至更长，速度让人难以忍受。
6、环境适应性
硬识别系统：能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下全天候正常工作；
软识别系统：在上述条件下，一天的不同时段内，会出现识别准确率的起伏变动大。
7、兼容能力
硬识别系统：无需工业IO卡的支持，借道停车场控制系统可直接与各类IC、ID、纸票等类型停车场无缝兼容，实现车牌号与卡号必须一致才能进出的自动识别、自动打印车牌号等功能。
软识别系统：依赖IO卡进行车辆检测、开关道闸等动作，与停车场系统只是软件嵌入关系，硬件无联系。工程量大，用线多，稳定度相对差。
8、摄像机共用性
硬识别系统：系统可与监控系统共用摄像机，对系统无任何影响。
软识别系统：不可共用，否则对系统稳定性和识别率造成严重影响。
9、输出信号
硬识别系统：系统可输出车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度、车流量、场内停车量等实时数据。具备车辆进出静态图片查询功能、可接驳车位引导系统等。
软识别系统：没有输出接口，基本为其系统自身使用，无法进行二次开发
车牌识别系统对出入停车场的车辆进行实时在线管理，提高出入场车辆的停车效率。同时，以车主为中心打造的业内首个终端智能生态系统DEUE，能有效改善车主停车体验。
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