随着车辆的提升，停车场停车问题较为突出，车辆乱停放给交通造成堵塞，导致交通的压力越来越严重。车牌识别系统是城市智能交通管理系统的核心组成部分，是针对公路行驶的机动车辆进行实时监控的智能化交通系统，随着城市交通智能化的改革深入，智慧交通系统正走向智能化方向的发展。目前的云停车系统不再是简单的车辆处理系统，而是车位引导、监控车辆、网上缴费、智能停车管理等多智能化的综合系统。

　　

　　目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种：视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。

　　●模式一

　　视频识别模式

　　视频触发模式，它的优势：是不用安装地感线圈，工程量小。当车辆进入到视频识别的区域时，摄像机会自动通过车辆的动态图像识别、获取车牌信息，同时自动提供模拟触发识别模式。它的缺点：是针对无牌车辆时是无法输出图像，很容易漏车。如果未识别出车牌时，可以人工手动点击进行识别开闸。

　　●模式二

　　地感线圈识别模式

　　地感线圈触发，一般情况下，地感安装在停车场道闸口前的位置，甚至还会设有减速带，让车辆通过地感区域时减速慢行，让旁边的车牌摄像机有时间识别，系统会自动摄像进行抓拍，通过计算机自字符检测，识别出车牌，道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于：1、多级灵敏度可调，满足各种需求；2、支持多种输出接口，适应不同场景；3、支持线圈故障自动检测功能；4、可配合道闸实现车走自动关闸功能；5、工业级设计，超强抗干扰能力和稳定性。缺点就是需要工作人员施工安装地感，工程量比较大。

　　●模式三

　　视频+地感识别模式

　　这种方式是前两种模式的综合升级版，首先是通过视频识别方式进行识别，然后再通过地感触发方式上传。相比下地感线圈识别和视频识别模式，视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式，是目前市场上应用灵活性最好的识别模式，通过软件划定识别区域和输出区域的两个区域，再根据客户安装场地的环境，系统自由设置车牌输出的位置时，是可以在拥堵时解决跟车被识别，过早输出的问题。当无牌车行驶到区域时，还可以轻松地记录无牌车信息。

　　智能车辆出入管理系统研究就是结合现代先进高科技技术和产品，研发出一套先进、适用、经济、可靠的智能车辆出入管理系统。开发车牌的系统可以实现对车辆的智能管理。目前，对于城市的车辆监控管理上，应用车牌识别系统非常广泛，例如：大型的停车场，现在就用的是智能停车缴费系统，还可以提高了交通系统的安全，减少了交通堵塞，实现智能化的交通管理，可以促进社会信息化，促进社会经济的发展。

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