在并不太远的过去，停车场还是卡识别+人工收现金的模式。入场要取卡，如果车停得离取卡机远一些，取卡就是一个很艰难、很危险的工作了，当时因为取卡这个动作出过几条人命，吓得很多停车场专门安排人站在入口帮车主取卡，也吓得德立云赶紧往车牌识别模式转移。出场要靠人工收回卡片、收取现金并找零。有的停车场给临时车用的不是卡是纸票，逻辑上和卡识别是一样的。

　　过去场内车位引导的主流技术是超声波探测，在每一个车位上放一个超声波探测器和一个红绿灯。它的主要缺陷是不能提供车位反查、场景录像，另外超声波探测器本身是一种短命的元器件，大量探头在2年后就不能正常工作。

　　所以在过去，受制于技术水平，确实很难满足大体量的机场停车管理需求。机场停车管理不仅是体量大，具体的运维需求也远比普通停车场复杂。那时一些停车管理的痛点，大致有：设备投入大、人员投入大、上岗难度大、系统操作难、系统维护难、进场缓慢、出口缓慢、算费异议、资金流失.....就是在这类需求的鞭策下，德立云的无人值守停车场管理系统出世了。

　　首先，出入口的设备高度集成、造型简约，避免了过渡的设备投入。固定车能直接通过车牌识别进场、出场;有牌临时车可以直接通过车牌识别进场，在出场前可以提前付费或者签约无感扣费协议，到了出口也可以通过车牌识别直接出场;不可避免的，有的有牌临时车到了出口还需要付费，系统会提示车主用手机扫描LCD屏上的订单二维码，直接进入当前车辆的停车费的交易订单，扫码付费后就能直接出场;特殊对待无牌临时车，系统提示无牌车车主在入口取票机上取纸票，票上有个二维码，离场时到出口扫码机扫一下入场票，由此完成算费。

　　其次，场内车位引导系统也非常简洁高效。在车道中间上方装一排桥架，固定一串高清视频探测器，每个探测器可以探测旁边车位，如果车位被占用这边红灯，否则就是绿灯。

　　无人值守停车系统采用识别分析技术，对海量的原始图片和视频做深度学习，不断提升识别准确率，现在已经做到了百分之九十九点九几的正确率，有力地支持了停车场的无人化运营。