随着信息技术的不断发展，21世纪自动化技术在人们的生活中显得越来越重要。汽车是一个简单和方便的代步工具，目前已经很多家庭都在使用。随着车辆的逐渐增加，怎么有效的将车辆进行管理显得越来越很重要。比如，在大型超市或者事业单位中，把地下停车场的车辆停放整齐，怎么减少外来车辆的进入，就是非常值得思考的一个问题。

　　智能交通是依靠高新技术为基础产生，它主要是为了减少道路拥堵情况，能够有效的提高交通的利用率。智能交通非常的灵活，可以通过多种方式来解决问题。例如，为了能够正确的识别车辆，可以在车辆中放入磁卡，然后通过无线感应和磁卡来识别车辆的信息。但是这种方法比较复杂，需要制作大量的磁卡，也十分的浪费资源，因此，车牌识别系统应运而生。

　　车牌识别系统是智能交通重要组成部分，车牌识别系统主要由信息技术、通信技术、传感技术、互联网技术结合在一起组成的系统。车牌识别系统比较高智能化，能够实时的发挥相关作用，对于车辆的管理有着重要意义。

　　车牌识别应用在智慧停车领域主要包含出入口车牌识别、场内视频引导、道路停车三大板块，这三大板块也是城市停车整体架构中必不可少的部分。

　　出入口车牌识别：车辆进入出入口识别区域，触发摄像机进行抓拍和识别，同时输出车牌信息，将车牌信息录入后台进行信息记录，这样有效提高车辆出入停车场效率。

　　场内视频引导：基于车牌识别技术实现对有牌车车牌精准识别，将获取车辆车牌信息录入停车场管理系统，从而实现反向寻车功能。同时德立达推出的两车位、三车位相机的产品，大大降低施工成本。

　　道路停车：手持终端识别车位上停放的车辆车牌，通过手持终端拍照功能，结合收费软件本身自带的车牌识别算法，对图片中的车牌进行定位、车牌提取、字符切割和识别，最终输出车牌信息。

　　随着客户的需求多样化，已不仅仅局限于对车牌识别的要求，结合当前互联网技术的普及，市场对车牌的横向数据挖掘也有很旺盛的需求，比如车内驾驶员人脸、手机上的二维码等。

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