现如今，各行各业都在积极拥抱互联网，停车场行业也不例外，从最原始的人工管理，渐渐的到车牌识别管理。随着社会的发展，城市中的汽车越来越多，车辆集中存放管理的场所被人们提出车辆进出的秩序、车辆存放的安全性、车辆存放管理的有偿性等要求;道路交通被人们提出解决拥堵、遏制车辆违法行为、提供可靠破案信息等要求。车牌识别技术的运用也大大满足人们的需求，也是实现智慧停车的动力所在。

　　一、强大的图像处理能力

　　车牌自动识别系统的识别率与牌照质量和拍摄的图像质量有非常密切的关系，不但牌照本身的生锈、污损、油漆剥落、字体褪色等各种因素会大大影响车牌识别的准确性，而且拍摄的环境是否理想也会给车牌识别带来很大的影响。

　　智能交通摄像机内置了强大的ISP处理功能，可提供视频稳定、面部检测、噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强等功能，将图像质量和效果提升到一个新的层次，不但改善了用户实际观感，更为智能化应用如车牌识别等提供了很好的运算分析基础，充分保证了较高的车牌识别的准确率。

　　二、对光照气候背景良好的适应性

　　很多车牌识别系统在阴天时识别率较高，晴天时反而下降甚至无法识别。直射光情况下，拍摄方向与阳光照射方向相同，拍摄到的车牌区域很亮导致字符笔划较粗、相互粘连，而且我国的车牌都采用反光漆，严重时会出现镜面反射，无法看清车牌号码。另外，车体表面的反光产生的亮线、光晕也会对识别造成影响。

　　牌照识别多数用于识别运动中的车辆，车牌区域在整个图像中是不固定的，普通摄像机无法根据车牌区域进行调节。夜间环境下车辆开启车灯，普通摄像机受大灯的影响减弱曝光强度造成图像车牌区域很暗，无法看清号码，车大灯的光线还可能形成大面积光晕遮挡牌照区域。

　　三、自动识别快速准确

　　智能车位视频检测终端的车牌自动识别率可达99%，支持无牌车检测。得益于百万高清像机及优异的车牌自动识别算法，车牌自动识别解决采用模拟摄像机无法准确检测与识别的问题。不用停车就能进行车牌识别，进行信息录入，无论是高速收费还是警察破案，都有极大优势。

　　四、停车场无人管理的原动力

　　以往的小区、商场停车场或付费停车场都需要有专门的管理人员对进出车辆进行管理，但擅自拷贝门磁、票据、门卡的丢失都给管理者和车主带来消极的使用体验。车牌识别技术的使用可以有效地在解放人力资源的同时出色地完成停车场管理任务，还可以反向寻车，节省车主的时间，避免不愉快的发生，提升用户体验。

　　停车问题随着车辆的增多，会越来越严重，而管理也会越来越难，从以前的人工管理到智能化管理都是为了解决停车难问题的过程，而车牌识别技术在其中就占了很大的作用，也大大缓解了停车压力，也能为实现智慧停车带来推动作用。

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