为了更好解决智慧交通问题，智能交通系统在全国各地的一些主要路口陆续上岗，而停车场管理设备也越来越接近现代人需求。

　　在车牌识别系统中行列中识别率没有百分之百的。一般的车牌识别技术只能达到98%左右。因为在进行车牌识别应用中，还存在一些难点，比如一些过于脏污、破损、扭曲的车牌，会造成车牌定位和字符分割的难度。另外，由于中国省份众多，形状相近的汉字有很多，再加之受分辨率的制约，每个字符的信息量很小，也会造成字符识别部分的难度。当然，如果再有一些车牌光照不均匀、车牌反光、车牌逆光等自然因素，车牌识别的难度就更大了。

　　

　　车牌识别在电子警察系统中应用如闯红灯监测系统、超速监测系统、逆行监测系统、禁行监测系统、紧急停车带行车监测系统、移动式车辆稽查系统等。

　　车牌识别的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别原理四个步骤。车牌识别系统采用先进的模糊图像处理技术，能很好地实现对于车牌的整体倾斜、文字倾斜、污损和模糊等的自动处理，将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。

　　近年来，车牌识别技术开始在停车场管理当中应用，获得了非常明显的有效成果，被车牌识别行业内广泛看好。车牌识别技术在停车场中能够起到很大的作用，很大的推动了停车场收入，特别是对一些不定性的用户来说，能够随时灵活的运用停车位，加大停车的流动量。德立达停车场的车牌识别系统是一个基于视频监控和云平台合二为一的系统，还允许终端用户查看信息。

　　车牌识别系统不仅为智能交通管理带来方便，其节能环保的特点也是重要的一方面。无纸票、无卡片，单纯地使用车牌识别，人力和设备成本都大大减少了。无票停车系统提供了一个完整的友好的用户体验方式，彻底抛弃了停车票据，有效地避免了出入口交通阻塞的可能。这种商业模式的解决方案由公司免费向大中型停车场所提供的，相比传统的停车场系统改变了旧面貌，出现崭新的智能化系统。

　　德立达指出，停车场是车牌号码识别的巨大市场，尤其是近年来车辆数量的增加和建筑的不断建设。有效整合车牌识别系统保证了车辆零失踪。车牌自动识别是未来停车场市场中的最有价值的市场，随着高清与智能的融合，车牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。而智能交通将在未来的生活中，发挥越来越不可替代的作用。

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